IT
Все профессии →Инженер по данным (Data Engineer)
Создаёт инфраструктуру для хранения и обработки данных
О профессии
Проектирует и поддерживает инфраструктуру данных: настраивает сбор, хранение и обработку больших объемов информации.
Кому подходит
- Для людей
- которые любят данные
- оптимизацию процессов и работу с большими массивами информации.
IT
Удалёнка
Технарь
Основные задачи
- Построение пайплайнов
- Обработка данных
- Настройка ETL
- Оптимизация хранилищ
- Работа с облаком.
Ключевые навыки
Python/ScalaSQLETLHadoop/SparkData PipelinesCloud
Как войти в профессию
- Разобраться в роли.Сопоставьте реальные задачи профессии со своими интересами и опытом.
- Собрать базу.Ориентир по времени обучения в каталоге — 12–18 месяцев.
- Закрепить навыки практикой.Начните с навыков: Python/Scala, SQL, ETL.
- Проверить спрос.Изучите свежие вакансии начального уровня и требования к портфолио.
Востребованность и влияние ИИ
По сравнительной оценке ProfLens спрос на направление высокий.
Большая часть ценности связана с контекстом, ответственностью или работой с людьми.
Карьерный путь
Junior Data Engineer → Middle → Senior → Lead → Head of Data Engineering
Плюсы
＋ Высокая з/п＋ Рост и спрос
Минусы
− Сложный вход
Курсы для этой профессии
Реклама. Сведения о рекламодателе размещены на странице соответствующего курса.
Журнал ProfLens
Статьи об этой профессии
Статей пока нет
Другие материалы уже доступны в журнале.